PERBANDINGAN NAIVE BAYES CLASSIFIER DENGAN NEAREST NEIGHBOR UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT MATA

Authors

  • Wildan Budiawan Zulfikar Jurusan Teknik Informatika UIN Sunan Gunung Djati Bandung
  • Nur Lukman Jurusan Teknik Komputer Politeknik Pajajaran ICB Bandung

DOI:

https://doi.org/10.15575/join.v1i2.33

Keywords:

Identifikasi, Penyakit Mata, Naive Bayes Classifier, Nearest Neighbor

Abstract

Naive Bayes Classifier dan Nearest Neighbor merupakan algoritma klasifikasi. Kedua algoritma tersebut dapat dikombinasikan dan dibandingkan untuk mendapatkan akurasi dan kecepatan dalam proses identifikasi penyakit mata. Sebuah penyakit mata dapat diidentifikasi dari gejala-gejala yang timbul pada pasien. Sebuah penyakit mata memiliki gejala yang beragam, sebuah penyakit mata juga dapat memiliki gejala yang menyerupai gejala penyakit mata yang lain. Untuk menentukan atau mengidentifikasi jenis penyakit mata yang diderita pasien diperlukan klasifikasi gejala penyakit mata.

References

Kusrini., Luthfi, Emha Taufik. 2009. Algoritma Data Mining. Yogyakarta: Penerbit Andi.

Musthafa, Aziz. 2009. Klasifikasi Otomatis Dokumen Berita Kejadian Berbahasa Indonesia. Jurusan Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang.

Susanto, Sani, Ph.D dan Dedy Suryadi, S.T.,M.S. 2010. Pengantar Data Mining: Menggali Pengetahuan dari Bongkahan Data. Yogyakarta: Andi Publisher.

Ilyas, Sidarta. 2009. Ikhtisar Ilmu Penyakit Mata. Jakarta: Balai Penerbit FKUI.

Larose, Daniel T. 2005. Discovering Knowledge In Data: An Introduction to Data Mining. New Jersey: John Wiley and Sons Inc.

Berry, M.W. dan M. Browne. 2006. Lecture Notes in Data Mining. Singapore: World Scientific Publishing Co. Pte. Ltd.

Published

2016-12-31

Issue

Section

Article

Citation Check