Penerapan Algoritma Nearest Neighbor dan CBR pada Expert System Penyimpangan Perilaku Seksual

Authors

  • Salamun Salamun Universitas Abdurrab Pekanbaru, Indonesia

DOI:

https://doi.org/10.15575/join.v2i2.97

Keywords:

Nearest Neighbor, CBR, Sistem Pakar

Abstract

Dalam membangun sebuah sistem yang terkomputerisasi khususnya sistem pakar, sangat dibutuhkan sebuah inovasi-inovasi demi mendapatkan hasil yang lebih baik. Dalam kasus ini membahas tentang penerapan algoritma nearest neighbor dan metode Case-Based Reasoning (CBR), dimana algoritma nearest neighbor berfungsi untuk mengklasifikasikan masalah yang ada sedangkan CBR berfungsi sebagai alat untuk penyelesaian masalah yang sudah diklasifikasikan dengan algoritma nearest neighbor. CBR merupakan metode yang memiliki cara kerja yang unik, yaitu penalaran berbasis kasus, dimana hasil dari kasus yang sudah di analisa didapatkan dari kasus yang sudah pernah terjadi sebelumnya. Dalam artian, metode ini merupakan metode yang dapat mengambil kesimpulan berdasarkan pengalaman sebelumnya. Dalam kasus ini membahas tentang perilaku seksual yang menyimpang pada kaum LGBT khususnya kaum laki-laki, dimana hasil dari penelitian ini didapatkan berupa jenis-jenis penyimpangan dan tingkat penyimpangan yang dilakukan oleh komunitas LGBT, sistem pakar ini dapat membantu psikolog untuk mencari dan menganalisa kasus yang ada serta memberikan saran dan masukan kepada penderita yang memiliki penyimpangan perilaku seksual.

Author Biography

Salamun Salamun, Universitas Abdurrab Pekanbaru

Dosen Tetap Prodi Teknik Informatika Universitas Abdurrab Pekanbaru-riau

Bidang Ilmu : Web Design, Pemograman, Design Grafis

References

Abdul, S. S. (2013).†Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Tanaman Padi.†Pelita Informatika Budi Darma. 3. 8.

Bimmo, S. W, et al. (2014).†Analisis dan Implementasi Sistem Pendiagnosis Penyakit Tuberculosis Menggunakan Metode Case- Based Reasoning.†Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi dan Informasi (SNATI). Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Teknik Informatika.

Chusnul, I. dan Aries, D. I. (2013). “ Penerapan Case Based Reasoning Dengan Algoritmanearest Neighbor Untuk Analisis Pemberian Kredit Dilembaga Pembiayaan.†Jurnal Manajemen Informatika.2. 11-21.

Hanisah, A (2014). “ Computer Fault Diagnosis System Using Case - Based Reasoning Approach. †International Journal of Latest Research in Science and Technology. 3. 4.

Hasan, Hafiedh. 2009. “ Pengaruh Pendidikan Seks Terhadap Perilaku Seksual Siswa Di Man Pakem Yogyakarta â€. Yogyakarta: Universitas Islam Indonesia. 65-68

Okdinata. 2009.†Religiusitas Kaum Homoseks Studi Kasus Tentang Dinamika Psykologis Keberagamaan Kaum Gay Musilim Di Yogyakarta .†Universitas Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta .: Skripsi Starat Satu.

Kartono, K 2009.†Psikologi Abnormal dan Abnormalitas Seksual.†Bandung.: CV. Mandar Maju. 102-110

Irlando, M. P, et al. (2012).†Penerapan Case-Based Reasoning pada Sistem Cerdas untuk Pendeteksian dan Penanganan Dini Penyakit Sapi.†JURNAL TEKNIK ITS. 1. A-352.

Mohamad, F. M. M, et al. (2011).†Faster Case Retrieval Using Hash Indexing Technique.†International Journal of Artificial Intelligence and Expert Systems (IJAE).2. 82.

Mwanawina, I. (2012).†Homosexual Rights and the Law: A South African Constitutional Metamorphosis.†International Journal of Humanities and Social Science.2. 50.

Murien, N. (2012).†Rancangan Case-Based Reasoning Menggunakan Sorenson Coefficient.†JURNAL INFORMATIKA. 6. 612-613.

Minarni dan Rahmad, H. (2013).†Rancang Bangun Aplikasi Sistem Pakar Untuk Kerusakan Komputer Dengan Metode Backward Chaining.†Jurnal TEKNOIF. 1. 27.

T. Sutojo, et al (2011). “ Kecerdasan Buatan.†Ed 1. Yogyakarta.: Andi. 163-171

Reny, R. dan Ardi, P. (2013). “ Implementasi Case Base Reasoning Pada Sistem Pakar Dalam Menentukan Jenis Gangguan Kejiwaan. “ Jurnal Sarjana Teknik Informatika. 1. 1-10.

Souad, G, et al. (2012). “ Combining Case and Rule Based Reasoning for the Diagnosis and Therapy of Chronic Obstructive Pulmonary Disease.†International Journal of Hybrid Information Technology. 5. 146.

Sae-Hyun Ji. et al. (2010). “Similarity Measurement methods of case -based reasoning for conceptual cost estimation.†Proceedings of the internatonal conference on computing in civil and building engineering.1.

Surjeet, D. et al.(2011).†Case Retrieval Optimization of Case-based reasoning through Knowledge-Intensive Similarity Measures.†International Journal of Computer Applications .34. 12.

Tomas, O, et al. (2014).†Case-Based Reasoning for Explaining Probabilistic Machine Learning.†International Journal of Computer Science & Information Technology (IJCSIT).6. 87.

Published

2018-01-06

Issue

Section

Article

Citation Check

Similar Articles

1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.