Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti
DOI:
https://doi.org/10.15575/join.v2i1.71Keywords:
Kecelakaan Kerja, Data Mining, Klasifikasi, Algoritma C4.5Abstract
Kecelakaan merupakan suatu kejadian yang tidak terencana begitupun pada sebuah proyek konstruksi dimana kecelakaan sering terjadi hal ini disebabkan oleh berbagai faktor. Kita lihat pada  Industri jasa konstruksi yang merupakan salah satu sektor industri yang memiliki risiko kecelakaan kerja yang cukup tinggi. Banyaknya kecelakaan kerja yang terjadi tidak terlepas dari faktor Human Error, tentunya berdampak pada kinerja dan pekerjaan yang dilaksanakan, Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah Algoritma C4.5 yang merupakan salah satu algoritma modern untuk melakukan Data Mining, Algoritma C4.5 disebut juga dengan pohon keputusan (decision tree) yaitu merupakan salah satu metode klasifikasi yang menggunakan representasi struktur pohon, dan pada setiap node merepresentasikan atribut,cabangnya merepresentasikan nilai dari atribut, dan daun merepresentasikan kelas, Konsep dari pohon keputusan ini adalah dengan mengumpulkan data selanjutnya dibuatkan decision tree yang kemudian akan dihasilkan rule-rule solusi permasalahan. dari hasil penelitian faktor-faktor yang menjadi penyebab terjadinya kecelakaan kerja kontrusksi yang sering terjadi adalah Lingkungan Tempat Kerja, Rambu-Rambu Keselamatan dan Pekerja dan Cara kerja.
References
Manlian Ronald, dkk (2012) “ Jurnal Identifikasi Penyebab Risiko Kecelakaan Kerja Pada Kegiatan Kontruksi Bangunan Gedung Di DKI Jakarta". Jakarta :Universitas Pelita Harapan.
Patil, dkk (2012) “International Journal Of An Adpative Parameter Free Data Mining Approach For Healthcare Application”. India : Computer Engg.Dep, MITCOE Pune.
Wahbeh, dkk (2014) “A Comparison Study Between Data Mining Tools Over Some Classification Methods” Jordan : Departement Of Computer Information System Yarmouk University.
Wahbeh, dkk (2014) “A Comparison Study Between Data Mining Tools Over Some Classification Methods” Jordan : Departement Of Computer Information System Yarmouk University.
Jiawei Han And Micheline Kamber. (2006). “ Data Mining : Concepts and Techiques ”. San Fransisco : Morgan Kaufmann Publishers
Downloads
Published
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2017 Jurnal Online Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.
You are free to:
- Share — copy and redistribute the material in any medium or format for any purpose, even commercially.
- The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms.
Under the following terms:
-
Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.
-
NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.
-
No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Notices:
- You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
- No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License