Analisis Kinerja Kompresi Citra Digital dengan Komparasi DWT, DCT dan Hybrid (DWT-DCT)

Authors

  • Aditya Mahmud Faza Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Cepy Slamet Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
  • Dian Nursantika Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sunan Gunung Djati Bandung

DOI:

https://doi.org/10.15575/join.v1i1.3

Keywords:

DCT, DWT, hybrid, peak signal to ratio, mean square error

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian tentang penerapan transformasi diskrit kosinus (DCT), transformasi wavelet diskrit (DWT), dan hybrid sebagai penggabungan dari kedua transformasi sebelumnya dalam proses kompresi data citra digital. Proses kompresi dilakukan untuk menekan konsumsi sumber daya memory, mempercepat proses transmisi citra digital. Proses kompresi yang dilakukan dapat menghasilkan nilai mean square, peak signal to noise ratio dan waktu yang dibutuhkan untuk proses kompresi dari masing-masing transformasi. Nilai tersebut sebagai parameter untuk tahap komparasi kompresi sehingga pengguna dapat menentukan kinerja kompresi dari setiap transformasi dan dapat menentukan jenis transformasi yang paling baik digunakan untuk proses citra digital.

References

Sutoyo, T, dkk. 2009.Teori Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta : Penerbit Andi.

Shofiyah, "Studi Perbandingan Kompresi Menggunakan Metode Descrete Cosine Transform (DCT) dan Descrete Wavelet Transform (DWT) pada Citra Digital", Skripsi Teknik Informatika Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim, Malang, 2010.

Chung-Ming Kuo, Nai-Chung Yang, Chih-Shan Liu, Jing-Yan Li, adn Fu-Yan Chen, "Global Image Enhancement in DCT Domain", IEEE, pp.521-525, 2010.

Sjoblom, Erik. (2002), Compression of Medical Image Stacks using Wavelets and Zero-Tree Coding, Thesis, English, Linkoping University.

Philips, W. J. (2003), Wavelets and Filter Banks Course Notes.

Pressman, Roger S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak : Pendekatan Praktisi (Buku Satu). Yogyakarta : Andi Offset.

Priyanta, F. 2011. Pemrograman Android untuk Pemula. Jakarta : Pembuka Cakrawala.

Safaat H. Nazruddin. 2012. Pemrograman Aplikasi Mobile Smartphone dan Tablet PC berbasis Android. Bandung : Informatika.

Nugroho, Adi. 2010. Rekayasa Perangkat Lunak Berbasis Objek dengan Metode USDP. Yogyakarta : Andi.

Al Fatta, Hanif. 2007. Analisis dan Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi.

Neta, Maria Roslin Apriani. 2013. Perbandingan Algoritma Kompresi Terhadap Objek Citra Menggunakan JAVA.

Downloads

Published

2016-06-01

Issue

Vol. 1 No. 1 (2016)

Section

Article

Citation Check

License

Copyright (c) 2016 Jurnal Online Informatika

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License.

You are free to:

 

Under the following terms:

  • Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

  • NoDerivatives — If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material.

  • No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

 

Notices:

  • You do not have to comply with the license for elements of the material in the public domain or where your use is permitted by an applicable exception or limitation.
  • No warranties are given. The license may not give you all of the permissions necessary for your intended use. For example, other rights such as publicity, privacy, or moral rights may limit how you use the material.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 International License