Geographic Information Systems for Crime Prone Areas Clustering
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
BPS, “Kabupaten Purwakarta dalam Angka 2019,” Badan Pus. Stat. Kabupaten Purwakarta, 2019.
F. D. Yuliansyah, “Sistem Informasi Geografis Untuk Klasifikasi Daerah Rawan Kriminalitas Menggunakan Metode K-Means,” Univ. Islam Indones., p. Yogyakarta, 2016.
V. Jain, Y. Sharma, A. Bhatia, and V. Arora, “Crime Prediction using K-means Algorithm,” GRD Journals - Glob. Res. Dev. J. Eng., vol. 2, no. 5, pp. 206–209, 2017, [Online]. Available: www.grdjournals.com.
Chetan G. Wadhai, Tiksha P. Kakade, Dnyaneshwari S. Tumsare, Khushabu A. Bokde, and Prof. Deepa Bhattacharya, “Crime Detection Technique Using Data Mining and K-Means,” Int. J. Eng. Res., vol. V7, no. 02, pp. 223–226, 2018, doi: 10.17577/ijertv7is020110.
S. M. Dewi, A. P. Windarto, I. S. Damanik, and H. Satria, “Analisa Metode K-Means pada Pengelompokan Kriminalitas Menurut Wilayah,” Semin. Nas. Sains Teknol. Inf., pp. 620–625, 2019.
L. Suriani, “Pengelompokan Data Kriminal Pada Poldasu Menentukan Pola Daerah Rawan Tindak Kriminal Menggunakan Data Mining Algoritma K-Means Clustering,” J. Sist. Komput. dan Inform., vol. 1, no. 2, p. 151, 2020, doi: 10.30865/json.v1i2.1955.
D. Gultom et al., “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengetahui Tingkat Tindak Kejahatan Daerah Pematangsiantar,” J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 146–151, 2020.
H. Rohul, M. Tambun, and I. Pendahuluan, “Rancang Bangun Aplikasi Data Mining Untuk,” vol. 1, no. 1, pp. 31–38, 2015.
M. S. Davis, “Crime Rate,” Concise Dict. Crime Justice, pp. 252–258, 2012, doi: 10.4135/9781452229300.n522.
D. Kartini, “Rancang Bangun Aplikasi K-Means untuk Klasifikasi Kelulusan Siswa Sekolah Kepolisian Negara Daerah Kalimantan Selatan,” ProTekInfo, vol. 3, no. 1, pp. 14–21, 2016.
Suendri, “Implementasi Diagram UML (Unified Modelling Language) Pada Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform., vol. 3, no. 1, pp. 1–9, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871.
H. Mulyani, T. Djatna, and I. S. Sitanggang, “Agent based modeling on dynamic spreading dengue fever epidemic,” Telkomnika (Telecommunication Comput. Electron. Control., vol. 15, no. 3, pp. 1380–1388, 2017, doi: 10.12928/TELKOMNIKA.v15i3.4511.
Article Statistics
Abstract view : 60 timesPDF - 7 times
DOI: https://doi.org/10.15575/join.v5i2.599
Refbacks
- There are currently no refbacks.
JOIN has been indexed by :
© All rights reserved 2016. Jurnal Online Informatika, p-ISSN: 2528-1682 | e-ISSN: 2527-9165

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NoDerivs 2.0 Generic License.